[Pandas] 결측치 처리
[Pandas 결측치 처리] - Pandas는 누락 데이터를 NaN으로 처리한다. - NaN값은 데이터 연산에서 문제가 되므로 삭제하거나, 적절한 다른 값으로 변경할 필요가 있음. 1) 결측치 조회 - isnull(), notnull() 2) 결측치 삭제 - dropna() 3) 결측치 대체 - fillna() 1) 결측치 조회 1-1) isna(), isnull() : NaN값 조회 import pandas as pd import numpy as np from numpy import nan as na # 임의의 데이터프레인 생성 df=pd.DataFrame([[1,6.5,3],[1,na,na],[na,na,na],[na,6.5,3]]) df # 값이 NaN이면 True, 아니면 False로 나타남 df..
2020. 7. 21.
