고전적선형회귀1 [기초 통계] 선형 회귀 모델 (Linear Regression Model) 1. 회귀모델이란? - 단량/다량 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 추정하는 통계 기법 2. 회귀모델 구분 1) 선형성 - 선형성을 기준으로 선형 회귀모델과 비선형 회귀모델로 나눌 수 있다. - 선형 회귀 모델 : 회귀 계수의 선형 결합으로 이뤄진 모델 - 비선형 회귀 모델 : 회귀 계수가 비선형 관계로 이뤄진 모델 이때, 선형성은 종속/독립 변수가 아닌 회귀 계수 간의 선형성이다. 종속~독립변수 간의 선형관계와 다르다. 예를 들어, 아래 1번식은 독립변수 2개, 회귀 계수간, 독립~종속변수 간의 선형성을 만족하는 다중 선형 회귀 모델에 해당한다. 반면, 2번식은 회귀 계수 간의 선형성은 만족하지만, 독립~종속변수 간의 선형성을 만족하지 않는 다항 선형 회귀 모델이다. 1) Y = b0 + b1X1 +.. 2020. 11. 15. 이전 1 다음
