데이터 시각화1 [Pandas] Profiling [pandas profiling] 데이터 분석을 시작하기 전에 컬러 종류, 데이터의 개수, 컬럼별 통계정보, 결측값 등을 확인합니다. pandas profiling은 이 과정에서 용이한 라이브러리 입니다. 코드를 개별적으로 입력하지 않아도 기본적인 데이터 정보를 집계, 시각화해서 보여줍니다. 아래에서 캐글 데이터를 예시로 살펴보겠습니다. 1) 라이브러리와 파일을 준비 캐글에서 신용카드 불량거래 데이터 csv파일을 이용합니다. 저는 캐글 노트북에서 바로 코드를 작성했는데, 본인 주피터 노트북에서 작성하실 때는 캐글에서 데이터를 내려받고 read_csv("파일경로와 파일명")을 바꿔줍니다. # 라이브러리 준비 import numpy as np import pandas as pd import pandas_pr.. 2020. 10. 8. 이전 1 다음
