one-way anova1 기초 통계 - Anova(one-way) 1. Anova 분석 - ttest는 집단 간의 평균으로 비교했다면, anova는 평균의 분산을 활용하기 때문에 분산분석이라고 부른다. - 2개 이상의 다수 집단 간의 차이를 비교할 때 사용 - F분포 이용 - 정규성, 분산의 동질성, 관찰의 독립성 가정 - Anova 분석 종류 : 일원 분산, 이원 분산분석, 다원 변량 분산분석, 공분산 분석 2. Anova(one-way) 변수 특징 - 종속 변수 : 연속형 데이터만 가능 - 독립 변수 : 이산형/범주형 데이터(1개 변수에서 범주가 여려개인 경우도 가능)만 가능 3. F-분포 1) F-value - F값은 2개의 분산(Between Variance, Within Variance)의 비율로, 이를 구하기 위해 모든 범주의 전체 평균과 각 범주의 평균이 .. 2020. 10. 21. 이전 1 다음
