기초 통계 - Anova(three-way)

1. Three-way Anova

- 3개의 독립변수 분석 방법

- 3개 이상의 변수 분석은 interaction이 늘어나면서 결과 해석에 어려움이 있어 잘 쓰지 않음

2. F-value 계산

- two-way와 동일한 방식으로 계산

- three-way에 interaction이 추가되면서 계산은 아래와 같이 변경

3. 해석의 유의점

- 변수 A와 B의 interaction effect는 변수 C의 모든 그룹의 평균을 전제한 후,

변수 A의 효과가 모든 그룹의 변수 B에서 동일하게 나타나는지 확인

one-way Anova

two-way Anova

[기초통계] 결정계수 R square, 상관 계수 R (0)	2020.10.26
기초통계 - 이분산성(Heteroskedasticity) (0)	2020.10.23
기초통계 - Anova(two-way) (0)	2020.10.21
기초통계 - 조절 효과 (0)	2020.10.21
기초 통계 - Anova(one-way) (0)	2020.10.21

Classic!