기초 통계 - Ttest

1. T-test 목적

- 두 집단 간 평균의 차이가 있는지, 있다면 유의미한 차이인지 우연적으로 발생한 것인지 검증하는 방법.

이때, 두 집단의 평균 차이가 유의미한지는 두 집단 데이터의 표준편차와 비교.

표준편차보다 작다면 무의미한 차이라고 볼 수 있음.

 

2. 양측 검정 vs 단측 검정

1) 양측 검정 : 가설을 뒷받침할 근거나 이론이 부족할 때 주로 사용

2) 단측 검정 : 가설을 뒷받침할 근거나 이론이 마련되어 있을 때 주로 사용

 

3. T-value 구하기

t-value = ((집단a 평균) - (집단 a 평균)) / root((집단 a 표준편차)^2/(집단 a 표본수)+(집단 b 표준편차)^2/(집단 b 표본수))

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