[Zeppelin] Zepplelin 설치 및 실행

스파크로 데이터 분석할 때 유용한 툴인 Zepplin을 소개하고자 합니다.

이번 포스팅에서는 설치와 실행 관하여 다루고 이후 제플린 사용에 대해 이어서 쓸 예정입니다.

 

제플린에 대한 설명은 잘 정리된 글이 있어 참고하고, 본 포스팅에서는 설치 방법에 포커스를 둡니다.

https://medium.com/apache-zeppelin-stories/%EC%98%A4%ED%94%88%EC%86%8C%EC%8A%A4-%EC%9D%BC%EA%B8%B0-2-apache-zeppelin-%EC%9D%B4%EB%9E%80-%EB%AC%B4%EC%97%87%EC%9D%B8%EA%B0%80-f3a520297938

오픈소스 일기 2: Apache Zeppelin 이란 무엇인가?

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1. Zeppelin 다운로드

아래 링크로 제플린 설치 파일을 다운로드합니다.

https://zeppelin.apache.org/download.html

Download

- 저는 Binary package with all interpreters는 여러 인터프리터와 연동할 수 있는 패키지로 받았습니다.

zeppelin-0.8.2-bin-all

 

- 적절한 경로에 Zeppelin 압축을 풉니다.

 

 

2. 환경설정

- 제플린 압축을 푼 폴더 > conf 폴더

- zeppelin-site.xml.template의 카피본 zeppelin-site.xml 생성

- zeppelin-env.sh.template의 카피본 zeppelin-env.sh 생성

 

 

- zeppelin-site.xml을 열어 zeppelin.server.port 를 편집합니다. 저는 서버 포트를 9999로 변경했습니다.

 

- zeppelin-env.sh을 열어 아래 항목을 편집합니다. 시스템 환경 변수 설정에 입력한 경로를 똑같이 입력하면 됩니다.

저는 아래와 같이 설정했습니다.

• export JAVA_HOME=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_201
• export SPARK_HOME=C:\HadoopEco\spark-2.4.7-bin-hadoop2.7
• export PYSPARK_PYTHON=C:\HadoopEco\spark-2.4.7-bin-hadoop2.7\python
• export PYTHONPATH=C:\HadoopEco\spark-2.4.7-bin-hadoop2.7\python

 

 

 

 

3. 실행

- 제플린 압축을 푼 폴더 > bin 폴더 > zepplelin.cmd 실행

- zepplelin.cmd 실행한 다음, zepplelin-deamon.sh 실행

 

- 웹 브라우저에서 http://localhost:9999로 접속하면 아래와 같이 화면이 뜹니다. 9999는 제가 재설정한 서버 포트입니다.